¿Por qué debería tomar el diplomado?

Actualmente la formación en ciencia de datos es básicamente inexistente en las carreras formales universitarias. El Departamento de Estadística hace este esfuerzo para formarte en el tratamiento de información para la toma de decisiones.

Ofrecemos un programa de formación de alto nivel en los modelos del estado del arte en ciencia de datos que te prepara para desarrollar, asesorar, dirigir proyectos de innovación científica y tecnológica, basados en las técnicas más modernas de manejo de información.

Beneficios

Introducirte en el diseño, entrenamiento y utilización de modelos de ciencia de datos para la toma de decisiones basadas en las técnicas y tecnologías del estado del arte.

Te Proporcionaremos elementos de software que te permiten el desarrollo rápido y efectivo de productos basados en ciencia de datos en tu trabajo.

Mediante esta formación altamente calificadas podrá hacer uso de la ciencia de datos como un factor de desarrollo importante en el país.

A quién va dirigido?

A cualquier persona que por razones de su trabajo o por el deseo de capacitarse en ésta área de alta demanda. Es recomendado para gerentes de empresas, desarrolladores de aplicaciones, gerentes de personal, personas de planeación y alta gerencia, estadísticos, ingenieros, etc.

No obstante que el diplomado es del más alto nivel, solamente se presuponen conocimientos mínimos de cálculo, álgebra Lineal Y programación, aunque en los primeros módulos se hace una introducción a los conceptos requeridos para entenderlos módulos avanzados.

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Nuestros Conferencistas

Alvaro Montenegro

Ph.D. en Estadística, Associate Professor, Director SICS Research Group, Departamento de Estadística: Universidad Nacional de Colombia

Profesor asociado de dedicación exclusiva del Departamento de Estadística. Matemático de la UNAL, Auditor de Sistemas de la UAN, Magister y Doctor en Estadística de la UNAL. Ha sido asesor de varias instituciones del Estado como el Ministerio de Salud y Protección Social, Ministerio de Ciencia y Tecnología, Consejo Superior de la Judicatura, Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación – ICFES. Ha sido director del Departamento de Estadística, director de Sistemas de Información de la Universidad Nacional, profesor de Minería de datos, Aprendizaje profundo, Ciencia de Datos, Big-Data, Estadística Bayesiana, Teoría de Respuesta al Ítem entre otras.

Campo Elías Pardo

PhD – Profesor asociado de dedicación exclusiva del Departamento de Estadística. Ingeniero Químico de la UNAL, Magister y Doctor en Estadística de la UNAL.

Ha sido asesor de varias instituciones del Estado como el Ministerio de Salud y Protección Social, Ministerio de Ciencia y Tecnología. Ha sido director curricular del Departamento de Estadística, profesor de análisis de datos multivariados, aprendizaje no supervisado y otros

Oleg Jarma Montoya

Estadístico de la UNAL con enfoque en Inteligencia Artificial.

Investigador de Aprendizaje reforzado para Videojuegos. Monitor y profesional en el Diplomado de IA y AP Actualmente se desempeña como Analista de Datos en el Campo del IoT.

Daniel Montenegro

Msc. en Matemática Aplicada, Investigador en el área de Inteligencia Artificial del Instituto Colombiano para la evaluación de la educación -ICFES
Profesor en la Universidad Central

Hace parte del equipo de Investigación en el área de Inteligencia Artificial del Instituto Colombiano para la evaluación de la educación -ICFES.

Profesor de la Universidad Central en Modelamiento Matemático, Métodos Numéricos, Redes Neuronales, Aprendizaje profundo entre otros.

Ha sido asesor de la Oficina de Admisiones de la Universidad Nacional.

Matemático de la UNAL, Magister del Instituto de tecnología de la Universidad de Technion (Israel) en Matemática Aplicada. 

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Hemos creado un método para que cualquier tipo de personas pueda tomar nuestros cursos y entenderlos fácilmente y lograr el mismo nivel de experiencia requerido en ésta industria de alta tecnología.

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Horario

Empieza el 3 de Octubre 2022 y termina el 10 de Diciembre de 2022
Lunes, Miércoles y Viernes: 6-8pm
Sábados: 8am -12m
Telepresencial 100 horas

Valor

$3.500.000* COP ( alrededor de los $1.200 US )

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celular: +57 317 5196815
Email: info@ai.aprendizajeprofundo.co

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